Pour soutenir l’écosystème de l’intelligence artificielle, Amazon met à disposition ses puces Trainium pour la recherche universitaire et alloue des milliards de dollars de crédits cloud aux jeunes pousses. Cette stratégie vise à accélérer l’innovation et à démocratiser l’accès à des outils de pointe pour le développement de l’IA.
Amazon investit considérablement dans l’avenir de l’intelligence artificielle en soutenant à la fois la recherche académique et les startups innovantes. Le lancement de « Build on Trainium » est un tournant majeur dans cette stratégie. En offrant un accès gratuit à ses puces Trainium, l’entreprise démocratise l’accès à des infrastructures de pointe et accélère ainsi le développement de modèles d’IA toujours plus performants. Parallèlement, le groupe renforce son engagement envers les startups en leur allouant des milliards de dollars de crédits cloud, leur permettant de développer leurs solutions d’IA à grande échelle.
Amazon renforce son appui aux start-ups IA
Amazon affiche une ferme détermination à soutenir l’écosystème des startups. En témoigne son programme annuel d’un milliard de dollars destiné aux startups d’intelligence artificielle. Plus récemment, en juin dernier, le groupe a annoncé une nouvelle enveloppe de 230 millions de dollars en crédits Amazon Web Services (AWB). Grâce à ces crédits, les startups peuvent bénéficier gratuitement de l’ensemble des ressources cloud AWB, facilitant ainsi leur développement technologique.
En outre, ce soutien vise à alléger leurs charges administratives, notamment en simplifiant la gestion de la TVA intracommunautaire, un enjeu central pour les jeunes entreprises opérant dans un marché européen complexe. Il est à noter que ce financement sera en partie consacré au dispositif d’accélération de l’IA générative, visant à accompagner les startups mondiales dans ce domaine en pleine expansion.
AWS révolutionne l’IA avec les UltraClusters Trainium
Introduites en 2020, ces NPU, reconnues comme les plus performantes de la gamme Amazon, sont spécifiquement conçues pour développer des systèmes d’intelligence artificielle et maximiser les capacités des UltraClusters Trainium, vastes réseaux de processeurs collaborant sur des calculs intensifs.
Grâce à cette initiative, les chercheurs peuvent désormais accéder à un UltraCluster de recherche Trainium, comprenant jusqu’à 40 000 accélérateurs Trainium optimisées pour l’intelligence artificielle. Toutefois, les aspects financiers de ces projets de grande envergure, en particulier la gestion de la TVA intracommunautaire liée à l’acquisition de matériel et de services, sont souvent complexes et nécessitent une expertise pointue.
Parmi les participants à ce projet figure l’équipe de scientifiques Catalyst de Carnegie Mellon University basé à Pittsburgh. Ses membres sont impliqués dans des travaux de recherche sur les systèmes d’apprentissage automatique, avec un focus particulier sur la tuning de compilateurs pour l’intelligence artificielle. Le professeur d’informatique de l’université, Todd C. Mowry, explique :
« L’initiative Build on Trainium d’AWS nous permet d’étendre considérablement nos recherches sur la compilation de programmes tensoriels, la parallélisation ML, ainsi que l’utilisation et le réglage de modèles de langage ».
De son côté, l’université de Californie à Berkeley apporte aussi son soutien à ce programme. Christopher Fletcher, professeur associé en informatique, fait l’éloge des capacités uniques des puces Trainium d’Amazon Web Services :
« Trainium est plus que programmable – non seulement vous pouvez exécuter un programme, mais vous avez également un accès aux fonctions de réglage du matériel lui-même ».
À l’avenir, AWS encourage les scientifiques impliqués dans le projet « Build on Trainium » à diffuser leurs découvertes et à partager leurs codes en open source, afin de favoriser l’innovation et la collaboration dans le domaine de l’IA.