L’École Polytechnique, en partenariat avec l’Ensae Paris, lance le Master of Science and Technology AI for Markets and Quantitative Investment (MAQi). Destiné aux étudiants ayant de solides compétences en mathématiques et en Python, ce programme explore l’application de l’intelligence artificielle aux marchés financiers, avec des projets concrets, stages et hackathons pour préparer aux défis de l’industrie.
Le Master MAQi propose une formation unique alliant IA et finance quantitative. Ouvert à partir de septembre 2026. Il s’adresse aux étudiants de niveau Bac+3 disposant de compétences avancées en mathématiques, statistiques et programmation Python, et d’une maîtrise de l’anglais. L’objectif ? Fournir aux apprenants les outils nécessaires pour appliquer le « machine learning » à des problématiques financières réelles.
Chaque cours intègre des aspects pratiques comme projets, stages et hackathons. Cela assure une compréhension approfondie des algorithmes IA et de leur utilisation sur les marchés financiers. Avec ce programme, les diplômés acquièrent une double compétence technique et métier, pour les défis de l’investissement quantitatif et des marchés financiers complexes.
Une formation d’élite axée sur l’IA et la finance quantitative
Le Master MAQi vise à former des professionnels capables d’utiliser l’intelligence artificielle pour répondre aux besoins des marchés financiers. Les étudiants apprennent à combiner machine learning et finance quantitative afin de développer des solutions innovantes pour l’investissement.
La pédagogie repose sur une immersion totale dans les technologies de pointe :
- – Double expertise : Des cours co-enseignés par des experts en IA et des spécialistes de la finance quantitative ;
- – Pratique intensive : Des hackathons et projets réels pour transformer la théorie en algorithmes fonctionnels ;
- – Immersion industrielle : Des stages au sein de fonds d’investissement et de Fintechs.
L’acquisition de ces compétences de haut niveau prépare idéalement les profils envisageant une reconversion portage salarial. Ce statut permet aux experts en finance quantitative d’exercer comme consultants indépendants, offrant leurs services de modélisation algorithmique à plusieurs institutions tout en bénéficiant de la protection sociale du salariat.
Une dimension internationale et opérationnelle
La formation, dispensée intégralement en anglais, place les étudiants au cœur des standards mondiaux. Les apprenants sont confrontés à des scénarios complexes :
- Big Data Financier : Analyse et traitement de flux de données massifs en temps réel.
- Modélisation Algo : Développement d’algorithmes d’investissement robustes.
- Décision stratégique : Compréhension de l’impact de l’IA sur la volatilité et la liquidité des marchés.
Cette approche globale assure aux diplômés une place de choix dans l’investissement quantitatif et la finance innovante, que ce soit au sein de structures traditionnelles ou en tant qu’acteurs autonomes du marché.
Un écosystème industriel de premier plan
Le programme bénéficie de l’appui stratégique de leaders mondiaux de la finance et de la technologie. Ce réseau n’est pas seulement un gage de prestige, mais un véritable moteur opérationnel pour les étudiants.
- BNP Paribas et S&P Global : Accès à des volumes massifs de données de marché.
- QRT (Qube Research & Technologies) : Fourniture de ressources de calcul intensif pour les algorithmes complexes.
- AMF (Autorité des Marchés Financiers) : Intégration des enjeux cruciaux de régulation et d’éthique algorithmique.
Ces partenaires contribuent à la formation en finançant l’accès à d’importants volumes de données et en fournissant des ressources de calcul performantes. Ils permettent également la mise en place de bourses pour les étudiants et l’intégration des enjeux de régulation dans le cursus.
Opportunités de carrière et autonomie
Grâce à ce socle technique et institutionnel, les diplômés possèdent une expertise rare. Celle-ci constitue un levier idéal pour une reconversion portage salarial, permettant d’intervenir comme consultant expert IA « à la demande ». Ce mode d’exercice est particulièrement prisé pour des missions de haute volée dans des start-ups ou des institutions financières cherchant une agilité accrue.
Après l’obtention du diplôme, les diplômés peuvent intégrer des structures prestigieuses ou tracer leur propre chemin :
- Laboratoires de pointe : AI Labs ou Data Science Labs au sein de banques et gestionnaires d’actifs.
- Expertise Quantitative : Analyste quantitatif senior ou stratège algorithmique au sein d’un hedge fund.
- Leadership en Start-up : Direction de projets financiers innovants et disruption technologique.
- Recherche académique : Poursuite d’un doctorat (CIFRE) en partenariat avec des institutions financières.
Le programme est proposé sur le campus de l’École Polytechnique à Palaiseau (Essonne), l’un des pôles d’innovation les plus dynamiques d’Europe, au tarif de 19 000 € TTC par an.