Alors que les modèles de langage génératif s’intègrent progressivement dans les usages, les entreprises cherchent à mieux comprendre comment être visibles via ces nouveaux outils. Plusieurs leviers permettent de favoriser leur référencement dans les réponses fournies par ces intelligences artificielles. Parmi ces leviers figurent par exemple la stratégie éditoriale ou encore l’accessibilité technique.
L’émergence des modèles d’IA générative, comme ceux proposés par OpenAI, Google ou Perplexity, pousse les marques à adapter leur approche du référencement. En complément du SEO traditionnel, d’autres disciplines voient le jour, comme le « Generative Engine Optimization » ou encore « LLM Optimization ». Le but ? Accroître la visibilité dans les réponses fournies par les agents conversationnels.
Selon Sam Altman, PDG d’OpenAI, ces stratégies prennent d’autant plus d’importance qu’environ 10 % de la population mondiale utiliserait ChatGPT. Secondaire en termes de trafic par rapport au SEO ou à l’e-publicité, la montée en puissance de ce canal incite déjà diverses actions. Les professionnels du marketing s’y préparent activement.
Pourquoi le SEO reste indispensable à l’ère des LLMs
Une première étape consiste à vérifier que les modèles d’IA peuvent accéder correctement aux contenus d’un site web. Comme le fichier robots.txt utilisé dans le cadre du SEO classique, un fichier llms.txt est dorénavant évoqué comme une future norme. Toutefois, son adoption reste encore en discussion. Pour observer un éventuel trafic provenant de ces outils, il est possible d’utiliser les rapports de sites référents dans des solutions comme Google Analytics 4.
Les entreprises sont aussi invitées à renforcer leur présence dans les dix premiers résultats des moteurs de recherche traditionnels. Une étude de BrightEdge indique que Perplexity, par exemple, concentre une large part de ses réponses sur le top 10 de Bing. De plus, OpenAI exploite l’API du moteur de Microsoft, tandis que Google Gemini se repose sur ses propres résultats. L’optimisation SEO reste donc un prérequis pour maximiser sa visibilité auprès des LLM.
Ce contexte en évolution constante propose de nouvelles perspectives pour tous professionnels du numérique et ceux en reconversion professionnelle. Avec le développement des IA génératives, les compétences recherchées sont redéfinies, favorisant l’émergence de nouveaux profils plus qualifiés.
L’influence médiatique occupe un rôle non négligeable. Des collaborations avec des titres reconnus peuvent simplifier l’inclusion de contenus dans les bases exploitées par les IA. Perplexity s’appuie notamment sur des collaborations avec des médias comme :
- TIME ;
- Fortune ;
- Der Spiegel.
De son côté, OpenAI a développé des accords avec Le Monde.
Les modèles d’IA priorisent les contenus structurés et récents
Les réponses générées par les LLM privilégient des informations structurées, à jour et rédigées de manière claire. Il est ainsi préférable de :
- Publier régulièrement de nouveaux contenus ;
- Y inclure des réponses concises à des questions précises ;
- Mentionner explicitement le nom de la marque.
L’usage de balises structurées, comme celles du type FAQPage issues du projet Schema.org, peut également privilégier l’extraction des informations.
Au-delà des contenus éditoriaux classiques, les contributions résultant des internautes occupent une place croissante. Comme ceux publiés sur des forums ou plateformes d’avis, les contenus générés par les utilisateurs (UGC) sont jugés crédibles par les moteurs de recherche.
Avec une audience élevée, Reddit en est un exemple considérable. Ce type de contenu est d’autant plus scruté qu’il a récemment été au cœur d’un contentieux entre Reddit et la société Anthropic.
Avec ce développement, les professionnels du digital et les personnes en reconversion professionnelle disposent de nouvelles opportunités, pouvant se positionner sur des métiers en lien avec la gestion de contenus UGC, l’animation de communautés ou autres.
Pour bénéficier de cette dynamique, il est possible pour les marques de surveiller leur présence sur ces espaces de discussion. Elles peuvent inciter leur communauté à interagir autour de leurs produits ou encore concevoir des publications favorisant les échanges. L’objectif est de créer un écosystème informationnel riche, susceptible d’être repris par les modèles d’IA dans leurs réponses.