Certains comités de la direction au sein d’une entreprise y voient finalement l’intérêt à l’IA générative. Ils envisagent peut-être de l’exploiter comme un outil de marketing. Pourtant, pour certains défis, l’IA classique semble être une meilleure solution. Il semble que leur attrait pour l’IA générative est largement incité par la peur de la concurrence.
Auparavant, l’intelligence artificielle était principalement utilisée par les scientifiques des données. Avec l’avènement de l’IA générative, tous les employés peuvent enfin participer, grâce à ses résultats impressionnants et facilement perceptibles. En revanche, le marché est toujours loin d’être mature, comme l’a souligné la directrice d’Outmind.
Les entreprises ont toujours du mal à comprendre le concept de l’intelligence artificielle. Par conséquent, leur défi majeur est de saisir pleinement cette technologie. Ils doivent explorer ses possibilités, en évaluant ses dangers et en reconnaissant ses restrictions. D’autant plus que la peur de la perte d’emploi reste encore intense pour les employés.
L’IA traditionnelle toujours en tête
D’après le responsable de la stratégie et de l’innovation à Orange Business, c’est en fait l’IA classique qui provoquera le plus de bouleversements.
Il apporte des précisions supplémentaires :
« L’IA générative sert aujourd’hui surtout l’image des entreprises, qui tardent encore à réaliser la puissance de l’IA traditionnelle. Mais on estime qu’à terme, l’IA générative ne créera que 33 % de la valeur créée par l’IA au niveau mondial. »
Selon lui, l’IA classique est plus appropriée pour quelques enjeux. Par exemple, elle est idéale pour effectuer des prédictions, décrire des scénarios compliqués ou identifier des instances de fraude. Même pour la gestion administrative, intégrer l’IA pourrait optimiser les processus et améliorer l’efficacité.
L’attrait de l’intelligence artificielle générative réside dans le fait qu’elle a ravivé les discussions sur les données et l’IA traditionnelle. Avant, certains membres du CODIR ne portaient aucune attention à ces sujets, mais ils y voient maintenant un intérêt.
Fréquemment, cela est dû à l’ampleur de la transformation requise, mais aussi à cause de l’importance des coûts associés. Selon le conseiller, l’IA va générer une valeur significative, et le monde devra s’adapter aux changements que cela entraîne.
Les CODIR se tournent finalement vers la GenAI
Le responsable de la stratégie et de l’innovation à Orange Business affirme que 20 % des employés ont désormais accès à l’IA dans leur lieu de travail. Deux années bien avant, ce chiffre était inférieur à 1 %.
Depuis deux décennies, l’IA est un outil couramment utilisé par les entreprises. Surtout ceux qui sont dans les domaines des transports, de la banque et de l’assurance. Néanmoins, c’est l’émergence de ChatGPT qui a véritablement suscité l’intérêt des comités de direction.
Cette innovation, dont l’impact est impressionnant, a effectivement attiré l’attention des responsables pour :
- L’implémentation de chatbots internes ;
- L’utilisation d’outils marketing pour créer des images conformes à l’identité visuelle de l’entreprise ;
- L’accès immédiat à une base de données pour les techniciens.
Compte tenu de son impact positif, il est judicieux d’envisager son intégration dans les processus de gestion administrative de l’entreprise.
Les responsables perçoivent un grand nombre de possibilités et souhaitent s’impliquer activement dans ce domaine. C’est une observation que la directrice d’Outmind confirme également.
Les dirigeants perçoivent principalement l’amélioration de l’efficacité que l’IA générative peut offrir. Ils ne souhaitent pas être à la traîne par rapport à leurs adversaires. Leur intérêt est en grande partie motivé par la crainte de la compétition, selon Grace Mehrabe.
Le responsable de l’innovation à Orange Business a ajouté :
« Cette technologie est parfois réduite à ChatGPT. Et les entreprises veulent intégrer de l’IA générative, mais ne savent pas toujours pour quels usages. »
L’entreprise peut identifier des usages qui ne sont pas nécessairement pris en charge par l’IA générative.
