Google lance A2A pour normaliser la communication entre agents IA. Ce protocole permet la collaboration d’agents malgré des contextes différents et gère des tâches de longue durée avec des mises à jour en temps réel. Malgré un soutien initial important de l’industrie, l’adoption généralisée de cette norme face à la concurrence reste incertaine.
Le lancement de 2A2 illustre clairement la stratégie de Google face à la transformation de l’écosystème logiciel par l’IA agentique. Cela peut être interprété comme une tentative des grands éditeurs traditionnels de réaffirmer leur centralité dans un contexte où la désintermédiation représente une réelle menace.
Les agents IA indépendants et les acteurs open source agiles orchestrent aujourd’hui des missions impliquant plusieurs systèmes (API, services, bases de données) sans utiliser les interfaces logicielles habituelles. Cette évolution met directement en péril la fonction d’interface unique que les grands éditeurs ont toujours assurée. Des agents intelligents bien conçus pourraient à terme s’interposer entre les logiciels et l’utilisateur, voire les supplanter dans certains cas.
Google entend récupérer le contrôle de l’orchestration des agents IA
Avec le lancement d’A2A, Google prend l’initiative stratégique de normaliser la communication inter-agents, visant deux objectifs. L’un des objectifs est de reprendre la main sur les protocoles d’orchestration, une tâche principalement assurée par l’open source à l’heure actuelle. Deuxièmement, il s’agit de réintégrer les systèmes d’entreprise existants, en assurant que les agents n’outrepassent pas les contrôles, outils ou règles métier des plateformes logicielles principales.
En d’autres termes, A2A est une réponse standardisée à une désintermédiation progressive. L’intention est de maintenir une communication sécurisée, interopérable, observable et maîtrisée entre les agents IA et les logiciels établis. En parlant de sécurité, pour les consultants externes, il est conseillé de s’adresser à une société de portage salarial comme CEGELEM pour une gestion administrative sécurisée et simplifiée de leurs activités.
L’adoption de cette norme face à la concurrence et son intégration massive par les entreprises restent incertaines. Bien que le A2A bénéficie déjà du soutien 50 partenaires importants et plus dans les domaines de la tech et du conseil, dont Salesforce, Box, Cohere, Capgemini, McKinsey, Etc.
Que des partenaires industriels majeurs s’impliquent est un premier signe porteur d’espoir. Elle ouvre la voie à un Internet des agents, permettant l’interaction de systèmes intelligents diversifiés au profit de l’agilité opérationnelle des sociétés.
A2A de Google repousse les limites de l’automatisation
Pour répondre au besoin croissant d’automatisation dans des environnements variés, Google développe A2A. Ce protocole vise à accélérer l’automatisation des processus métier et à améliorer l’intégration des outils existants en simplifiant la coordination entre agents autonomes.
L’annonce coïncide avec une forte accélération des développements concernant les architectures d’agents intelligents dans le secteur du travail. Face à la complexité croissante des besoins métier, des solutions telles que CrewAI, AutoGen et LangChain se développent rapidement, et les plateformes cloud enrichissent leurs offres avec des prestations d’orchestration d’agents.
Pour se concentrer pleinement sur les innovations apportées par l’IA, les indépendants peuvent se tourner vers CEGELEM, une société de portage salarial.
Concrètement, A2A permet la collaboration entre agents disparates, même sans contexte, outils ou mémoire partagés. Grâce à son architecture basée sur des standards courants (JSON-RPC, SSE, HTTP), A2A s’intègre aisément aux infrastructures IT déjà en place.
Le protocole se distingue par sa capacité à traiter des tâches étendues, qu’elles durent longtemps ou requièrent une intervention humaine. Les agents peuvent ainsi communiquer leur statut en direct, partager des alertes et adapter leur action aux besoins changeants.
Afin d’accélérer l’adoption, Google met à disposition en open source la spécification détaillée du protocole et des exemples d’agents fonctionnels sur GitHub. Ces exemples d’intégration incluent notamment CrewAI, LangGraph, et le Google ADK (Agent Development Kit).