ChatGPT semble être plus performant que le Chat de Mistral AI

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Mistral AI, entreprise française ambitieuse, veut devenir un leader de l’IA en Europe. Son modèle de langage, bien que prometteur avec des fonctionnalités comme l’analyse de PDF et la génération d’images, doit encore progresser pour concurrencer ChatGPT. Les deux chabots ont des capacités assez similaires. Toutefois, Mistral AI ne dispose pas d’informations à jour sur certaines actualités.

ChatGPT a récemment élargi ses capacités en intégrant l’analyse vidéo, combiné à un mode vocal avancé. Cette nouvelle fonctionnalité permet à OpenAI de se démarquer encore plus de ses concurrents, Mistral AI en l’occurrence. De son côté, Mistral AI a introduit « le Chat », un assistant doté de capacités d’analyse d’images et de documents. Cependant, certains utilisateurs ont relevé des limitations dans l’analyse d’images, suggérant des marges d’amélioration pour atteindre le niveau de précision souhaité.

Malgré ces limitations, le Chat se distingue en embarquant un générateur d’images considéré comme l’un des modèles les plus performants du moment. Il s’agit de Flux Pro, signé Black Forest Labs. ChatGPT, quant à lui, s’appuie sur DALL-E 3, son propre modèle de génération d’images. Toutefois, ses performances ne sont pas des plus impressionnantes comparé à d’autres modèles du marché.

Mistral AI cherche à asseoir sa place de leader

Depuis sa création par Timothée Lacroix, Guillaume Lample et Arthur Mensch en avril 2023, Mistral AI propose un modèle de langage propriétaire et open source via un chatbot accessible en ligne et désormais sur mobile.

Alors que Paris se réunit autour de l’IA le 10 février 2025, cette société française travaille à devenir le leader en Europe dans ce domaine. Quoiqu’il en soit, Le Chat ne peut pas encore rivaliser avec ChatGPT en termes de performances.

Parmi ses spécialités, Mistral AI se distingue dans l’analyse de documents PDF et la génération d’images, grâce au puissant Flux Pro. Néanmoins, certaines limites entravent encore son efficacité.

Pour les indépendants spécialisés dans l’IA, il est pertinent d’envisager un calcul de salaire en portage salarial pour évaluer la rentabilité d’une collaboration en tant que consultant.

À l’image des Artefacts de Claude, lancés en août 2024, ChatGPT propose une fonctionnalité similaire nommée Canvas. En revanche, Mistral AI ne propose pas encore cette option, bien qu’une version gratuite devrait l’inclure sous certaines restrictions.

Dans la compréhension d’images, ChatGPT peut identifier correctement une plante qu’on lui présente. Par exemple, un Monstera deliciosa variegata. Pour la même plante, Le Chat pourrait suggérer à tort qu’il s’agit d’un Philodendron. Effectivement, les erreurs d’identification sont fréquentes dans l’analyse d’images chez Mistral.

Une similitude entre les chatbots, à une exception près

Pour tester leurs capacités créatives, ChatGPT et Mistral AI ont été mis à l’épreuve. Il s’agissait de produire un récit de 100 mots. Les deux chatbots ont relevé le défi en respectant les consignes et la limite de mots, Mistral AI atteignant 92 mots et ChatGPT 98 mots. Bien que conformes, les récits générés souffrent d’un manque de profondeur et d’originalité, un écueil fréquent chez les IA conversationnelles. Aucun des deux modèles ne se démarque réellement de l’autre en matière de créativité.

Parallèlement aux outils d’intelligence artificielle, il existe des plateformes dédiées au calcul du salaire en portage salarial, permettant aux salariés portés d’estimer leurs revenus et d’optimiser leur statut.

Pour éprouver davantage leurs capacités, les deux IA ont été testées sur l’analyse d’un document PDF intitulé Intelligence artificielle et employabilité du futur, ainsi que IA pour l’institution supérieure et les étudiants. La présence de graphiques a rendu l’exercice plus complexe, les deux modèles peinant à interpréter ces éléments.

Un autre test consistait à poser une question dont la réponse se trouvait dans une page non mentionnée du document. Les réponses de ChatGPT et du Chat sont très similaires, mais avec un problème récurrent : les réponses générées par les chatbots dépassent souvent la longueur requise et contiennent des informations non pertinentes.

Enfin, pour tester leurs mises à jour, la question « Qui est le Premier ministre en France ? » a été posée aux deux IA. Deux personnalités importantes manquent à l’appel chez Mistral, indiquant un retard dans l’actualisation de ses données. ChatGPT a rencontré un problème similaire à ses débuts, mais ses réponses sont désormais actualisées.

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