Snowflake a franchi une nouvelle étape en se positionnant comme une plateforme complète d’intelligence artificielle. Lors de la conférence Build 2024, l’entreprise a dévoilé des outils innovants, notamment Container Runtime et des agents autonomes intégrés. Ces derniers sont destinés à simplifier et accélérer le développement et le déploiement des applications GenAI.
Durant la conférence Build 2024, Snowflake a annoncé l’introduction de diverses fonctionnalités avancées pour l’IA, positionnant sa plateforme bien au-delà de la gestion traditionnelle des données. Parmi ces innovations figurent des agents autonomes et des outils dédiés à la GenAI, tels que Container Runtime, conçus pour optimiser les flux de travail et accélérer la mise en production des solutions IA, tout en garantissant conformité et sécurité. Avec la prise en charge de formats ouverts comme Apache Iceberg et une interopérabilité accrue avec des bases tierces, Snowflake renforce sa compétitivité face à AWS et Databricks dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Des avancées majeures pour la communication intelligente des entreprises
Pour illustrer une volonté de faciliter et d’enrichir l’UX, Snowflake a récemment évoqué quelques améliorations importantes à ses solutions d’IA et de gestion de données. L’API Cortex Chat est au centre de cette stratégie, ainsi créée pour hâter la conception d’applications de conversation basée sur des agents intelligents.
En fusionnant l’exploitation des données (structurées et non structurées) au sein d’un appel API REST, cette révolution simplifie le développement d’applications, utilisant RAG. Des cas d’utilisation variés, comme l’analyse prédictive ou le calcul de salaire en portage salarial, pourraient bénéficier des capacités avancées de l’API pour simplifier les processus et améliorer la précision des résultats.
Avec des capacités de génération de texte intégrées et d’interaction avec des bases de données, l’API présente aux développeurs un outil multifonctionnel. L’objectif est en effet de répondre aux besoins des entreprises en termes de communication intelligente.
Parallèlement, la plateforme unifiée Intelligence et Cortex AI tire profit des améliorations considérables, renforçant son intégration avec les bases de connaissances internes. Cela permet aussi à la création d’agents de données performants. Parmi les nouvelles fonctionnalités, l’on retrouve entre autres :
- Cortex Search ;
- Cortex Analyst.
Si le Cortex Search se diffère par sa capacité à interroger des données non structurées, Cortex Analyst s’intéresse particulièrement à l’utilisation des données structurées.
Pour apporter des réponses instantanées à des questions métiers complexes aux entreprises, ces outils se servent de données hébergées dans Snowflake, liées à des plateformes tierces. Cette approche intégrative a pour but d’optimiser la valeur des données tout en facilitant leur accès.
Optimisation des processus transactionnels et financiers avec les tables hybrides
En même temps, Snowflake a étendu ses compétences en matière d’apprentissage machine avec :
- Le Snowflake ML ;
- Le support de Container Runtime.
Cette fonctionnalité permet d’exécuter différentes tâches d’entraînement et d’inférence sur des environnements serverless. Elle perfectionne ainsi la performance et la productivité des pipelines de traitement du langage naturel. Tout utilisateur a désormais la possibilité d’utiliser un choix élargi de modèles tout en ajustant de grands modèles de langage (LLM) de manière personnalisée.
De même, Snowflake introduit aussi des tables hybrides dans Unistore, disponibles en généralité. Ces tables permettent de gérer des charges transactionnelles tout en garantissant une rapidité d’exécution. Cela ouvre la voie à de nouveaux cas d’usage tels que l’optimisation de processus financiers, comme le calcul de salaire en portage salarial ou la personnalisation des LLM.
D’autres innovations renforcent les capacités de gestion et d’intégration de données. L’observabilité intégrée de l’IA, en aperçu privé, simplifie la surveillance des modèles, et la version managée de l’Open Catalog peut parfaire la gestion des données. Par ailleurs, il est possible de concevoir des applications d’IA grâce à un connecteur dédié, via des données de Sharepoint sans structure complexe.
Accessibles sur le Snowflake Marketplace, les extensions de connaissances Cortex fournissent aux chatbots d’IA des contenus actualisés et exclusifs venant de collaborateurs tiers. De plus, la protection des droits de créateurs est assurée. Ces innovations illustrent l’engagement de la plateforme à soutenir toute entreprise dans une exploitation de l’IA, qui soit à la fois sécurisée, stratégique et efficace.