D’après les analystes, l’adoption de la GenAI est inégale parmi les employés, certains l’accueillant avec enthousiasme, d’autres avec réticence. Les coûts élevés et les risques techniques freinent son développement, malgré une avancée fulgurante. De plus, les entreprises sont encore confrontées à de nombreux défis pour intégrer efficacement cette technologie.
Face au rythme effréné des innovations en IA, une question se pose : est-il nécessaire de suivre toutes ces avancées ? Cette technologie pourrait transformer profondément les entreprises d’ici 2026, avec 20 % d’entre elles qui envisagent de se restructurer en réduisant les postes de cadres intermédiaires. Cette perspective alimente l’inquiétude parmi les équipes quant à l’impact de la GenAI. Gartner propose une approche différente, suggérant de percevoir l’IA non seulement comme un outil de productivité, mais comme un véritable « compagnon » pour les équipes, un rôle qui pourrait redéfinir la relation entre IA et collaborateurs.
L’engouement pour l’IA générative n’est pas pour tous
Les gains de l’IA ne sont pas les mêmes pour tous. Les bénéfices de l’interface GenAI sont inégalement distribués et conditionnés par de multiples facteurs : intérêt personnel, adoption, complexité des tâches et expérience, a résumé le vice-président analyste du Gartner, Hung LeHong.
Tandis que certains employés embrassent l’IA avec enthousiasme, d’autres éprouvent du ressentiment. Ces réactions émotionnelles peuvent entraver leur performance professionnelle. Le calcul du salaire en portage salarial sera essentiel pour ceux qui comptent se tourner vers un statut autonome afin de collaborer sur des projets liés à l’IA.
Cependant, l’IA peut également servir à analyser finement les interactions et les communications au sein des équipes. 40 % des grandes sociétés, d’ici 2028, utiliseront l’IA pour influencer et mesurer les comportements de leurs salariés pour accroître leurs profits.
Selon une étude Gartner, plus de 90 % des DSI interrogés considèrent que le coût est le principal obstacle à l’exploitation de la GenAI. Pour ce cabinet d’analyse, le coût est un facteur limitant tout aussi important que les risques d’hallucinations ou les problèmes de sécurité dans le développement de l’IA.
D’après le vice-président distingué de Gartner, John-David Lovelock, l’avènement de la GenAI révolutionnera les datacenters bien plus profondément que ne l’ont fait le cloud et l’externalisation.
Contrairement aux 20 ans qu’il a fallu pour atteindre 67 milliards de dollars de dépenses annuelles en serveurs dans le cloud et l’externalisation, la GenAI devrait tripler ces chiffres en un temps record.
La GenAI évolue encore plus rapidement
Le récent Gartner IT Symposium/Xpo en Floride a souligné l’influence croissante de la GenAI sur les infrastructures technologiques et les équipes informatiques. Dans les prochaines années, la GenAI va accélérer considérablement son développement, provoquant des bouleversements majeurs.
Il est recommandé d’explorer les outils d’IA adaptés au calcul du salaire en portage salarial pour permettre aux professionnels autonomes de gérer efficacement leurs revenus dans cet environnement en pleine transformation.
Le vice-président en charge de l’analyse chez Gartner a souligné que :
« Les DSI peuvent tout à fait décider du rythme de leur passage à la GenAI ».
À partir de ce constat, les analystes du Gartner ont développé plusieurs axes de réflexion sur l’IA générative tout au long de l’événement, mettant en avant des enjeux cruciaux.
Comme l’a souligné John-David Lovelock, ce sont principalement les fournisseurs d’infrastructure qui financent les projets de GenAI pour le moment. À partir de 2025, les entreprises passeront à la vitesse supérieure en matière d’investissement dans la GenAI, allant au-delà du simple stade de concept.
De plus, l’IA et les données, qui s’infiltrent dans tous les rouages de l’entreprise, échappent désormais au contrôle des services IT. Une enquête a été menée auprès de plus de 300 directeurs des systèmes d’information.
Seuls 35 % des solutions d’IA, en moyenne, seront développés par les équipes informatiques. Il est donc impératif de repenser les méthodes de gestion et de protection de l’accès aux données.
De plus, il faut l’intégrer de manière stratégique dans les méthodes de travail pour maximiser le retour sur investissement de la GenAI. Selon une récente étude Gartner menée auprès de plus de 5 000 travailleurs du numérique, l’utilisation de la GenAI leur permettrait de gagner environ 3,6 heures par semaine.
