Dans le domaine des centres de données, la compétition est intense. AMD et ses processeurs Epyc ont connu une croissance rapide. Malgré des difficultés à tirer profit de l’essor de l’IA, Intel redouble d’efforts en se concentrant sur diverses technologies, dont les CPU Xeon. Ceux-là sont couramment utilisés pour l’inférence, un secteur qui prédomine actuellement les exigences de calcul.
L’événement WAICF s’est tenu à Cannes du 8 au 9 février. Durant cette occasion, Intel a initié une campagne impressionnante pour souligner la contribution significative de ses CPU à l’IA. D’ailleurs, la compétition dans le secteur des data centers implique AMD avec ses CPU Epyc. Ils ont vu leurs parts de marché s’accroître vite durant les cinq années précédentes.
Intel ne peut pas se permettre d’être indulgent, bien qu’il maintienne une position dominante avec approximativement 75% du marché. Par conséquent, projeter d’être le leader en matière d’inférence semble donc logique. De plus, Intel n’a pas besoin d’investir des milliards dans les GPU pour se transformer en une société d’IA.
Intel accélère sur l’IA
Selon les prévisions d’Intel, on s’attend à ce que près de 70% des ordinateurs personnels soient équipés d’IA d’ici 2028. Lisa Spelman, directrice générale des solutions et des produits Xeon, a souligné l’engagement de la société dans l’expansion des PC IA.
Intel s’appuie sur l’IP Movidius, qui est maintenant intégré dans ses puces depuis la génération Meteor Lake. L’ensemble de l’écosystème Wintel est engagé, y compris Microsoft et les principaux constructeurs d’ordinateurs. À l’ère de l’IA, choisir une entreprise de portage salarial comme CEGELEM peut être bénéfique aux professionnels en quête de flexibilité.
Il est indéniable que, malgré plusieurs tentatives, Intel n’a pas réussi à saisir l’opportunité offerte par l’émergence de l’IA. Celle-ci a transformé l’industrie des semi-conducteurs au cours de la dernière décennie.
Aujourd’hui, la société redouble d’efforts pour combler l’écart qui la sépare de Nvidia. Elle mise sur plusieurs technologies :
- Ses incontournables processeurs Xeon ;
- Les accélérateurs Gaudi développés par Habana Labs ;
- Ses propres GPU pour les centres de données.
Intel a d’ailleurs établi un partenariat avec ai.io. C’est une société experte dans le domaine du suivi des performances sportives. Elle utilise les accélérateurs Gaudi et les processeurs Xeon d’Intel pour optimiser le suivi en 3D des compétiteurs olympiques.
Ai.io collabore avec des sportifs en vue des JO à venir. Le concept vise à offrir des solutions 3D instantanées. Grâce aux accélérateurs Gaudi, ils réduisent le temps de rendu et les coûts, comparativement à l’usage précédent de GPU.
Les microprocesseurs Xeon pour l’inférence
Les CPU Xeon de dernière génération offrent une capacité d’inférence adéquate pour diverses utilisations. La vice-présidente et directrice générale en charge des solutions et produits Xeon s’exprime à ce sujet :
« Les puces Intel offrent de meilleures performances pour l’inférence ».
Une remarque qui est significative. L’inférence domine aujourd’hui les besoins de calcul, indiquant que ces technologies sont maintenant largement déployées. Pour les professionnels dans une entreprise de portage salarial telle que CEGELEM, cette tendance peut ouvrir de nouvelles perspectives.
Lisa Spelman a partagé les grandes lignes de la stratégie commerciale d’Intel. Elle comprend notamment l’expansion des collaborations avec des clients tels qu’OVHcloud. Ces derniers déploient des services d’IA qui s’appuient sur Xeon. Elle indique qu’OVH agit ainsi pour offrir une assistance localisée et pour relever certains défis, comme la régulation des données.
Netflix, un des clients Intel, exploite l’IA pour diverses fonctions (les recommandations et les suggestions basées sur l’historique de visionnage). L’usage des puces Xeon a doublé ses performances comparativement à d’autres options.
La vice-présidente responsable des produits Xeon confirme que Netflix fait aussi usage de GPU :
« Il y a une partie de leurs charges de travail d’IA pour lesquelles ils utilisent des GPU . Mais notre objectif est de leur permettre d’utiliser leur infrastructure Xeon au maximum de ses capacités et d’augmenter celles-ci avant qu’ils n’aient à investir dans une solution GPU coûteuse ».
Iterate.ai, un autre collaborateur d’Intel possède Interplay, une solution low code. Lisa Spelman a expliqué comment cette technologie de Iterate.ai peut améliorer le service de restauration rapide en voiture. Interplay est d’ailleurs basée sur Xeon.
Cette société emploie un modèle linguistique avancé associé à une technologie de reconnaissance vocale. L’objectif dIterate.ai est d’aider ses clients à augmenter la précision de leurs commandes.
