Malgré un contexte économique instable, les entreprises maintiennent leur volonté d’investir dans des logiciels d’automatisation et d’intelligence artificielle. En témoignent les récentes prévisions d’International Data Corporation sur les outils d’IA génératives. En plus de ces prédictions, le cabinet d’étude a dévoilé un nouveau rapport sur les autres logiciels alimentés à l’IA.
International Data Corporation (IDC) vient de publier son étude « Worldwide Artificial Intelligence Software Forecast, 2023-2027 ». Elle annonce un quadruplement du chiffre d’affaires du marché des programmes informatiques d’intelligence artificielle (IA) durant les quatre prochaines années. De façon détaillée, le secteur devrait enregistrer un TCAM (taux de croissance annuel moyen) de 31,4 % d’ici à 2027. Ses revenus évolueront de 64 milliards de dollars en 2022 à 251 milliards de dollars.
Le rapport du cabinet américain exclut les outils d’IA générative. Il se limite aux logiciels de déploiement et d’élaboration d’applications d’IA (excepté les plateformes d’IA), d’infrastructure de système d’IA… Sans oublier les plateformes d’IA.
Un bon TCAM pour les logiciels d’infrastructure de système d’IA
En chiffre d’affaires global, les logiciels de conception et de déploiement d’applications d’IA comptabiliseront l’un des plus faibles revenus. Ils figurent aux côtés des logiciels d’infrastructure de systèmes d’IA. Ces deux branches devraient toutefois afficher une plus importante croissance du chiffre d’affaires comparé aux autres types de logiciels d’IA. Leurs TCAM sur cinq ans sont attendus respectivement à 38,7 % et 32,6 %. Les consultants informatiques dans ces secteurs devraient en être ravi.
Les instruments de logiciels de programmation et de déploiement d’applications AI ADD sont exploités essentiellement par les programmeurs. Ces derniers s’en servent pour concevoir, essayer et intégrer des outils IT, notamment dans :
- Les plateformes d’applications dopées à l’intelligence artificielle ;
- La gestion des données basées sur cette technologie ;
- Le développement de solutions informatiques reposant sur l’IA.
La vice-présidente d’IDC, Ritu Jyoti a commenté que la filière de l’IA change très vite. La fusion de l’IA classique avec l’IA générative créera, selon elle, des applications révolutionnaires mélangeant ingéniosité créative et efficacité décisionnelle. Elle a poursuivi qu’alors que les investissements dans l’intelligence artificielle continuent au sein des organisations :
Elles doivent être prêtes à relever les défis et à donner la priorité aux considérations éthiques afin de maximiser le retour sur investissement à long terme.
Les logiciels d’infrastructure de systèmes d’IA incluent, eux, des programmes informatiques s’appuyant sur l’IA. Ces derniers apportent les couches logicielles indispensables pour l’hébergement du développement d’applications supérieures par les serveurs bare metal. Il s’agit du cas, entre autres, de la gestion :
- Du réseau ;
- Des tâches informatiques soutenues par l’IA ;
- Des services IT reposant sur l’IA.
Les plateformes d’IA engrangeront beaucoup de revenus
D’après le rapport d’IDC, les plateformes d’IA connaîtront le deuxième TCAM sur cinq ans le plus élevé : 35,8 %. Durant la majorité de l’intervalle de temps étudiée, le plus gros chiffre d’affaires proviendra de cette catégorie de solutions. L’élaboration d’applications et de modèles d’IA devient moins difficile grâce à Amazon et ses services d’IA. Google, avec Cloud AI, facilite également cette tâche. Ainsi, des assistants intelligents arrivent aujourd’hui à reproduire les capacités cognitives d’une personne réelle.
Il existe deux catégories d’applications d’intelligence artificielle. D’un côté figurent les solutions non axées sur cette technologie, alors incorporée dans les fonctionnalités HCM, SCM, CRM et ERP. L’IA est aussi intégrée dans différents flux de travail, bien que l’outil IT marcherait toujours en son absence. De l’autre côté se trouvent les modules/applications focalisés sur l’IA. Le directeur de recherche chez IDC a résumé que nonobstant la dynamique aléatoire du marché et l’incertitude économique :
La volonté d’investir dans les technologies d’IA et d’automatisation ne fléchit pas. Les entreprises réalisent que l’utilisation de technologies de pointe n’est pas seulement une nécessité stratégique, mais aussi un facteur crucial de réussite à long terme.
Concernant l’estimation pour les applications/plateformes d’IA générative, IDC a récemment prédit qu’elles rapporteront 28,3 milliards de dollars d’ici quatre ans. Ce type de solutions se caractérise par sa capacité à découvrir et apprendre de nouvelles choses. Ce qui lui permet d’émettre des projections ou des conseils face à des requêtes d’usager.
